计量经济学课程论文

科技与艺术学院经管系 《计量经济学》课程论文

论文题目： 湖州市旅游业发展影响因素分析

班 级 14经济1 姓 名 王俊 学 号 Xc14580103 指导老师 牧云志

提交日期 2017 年1 月6 日 摘要：随着我国经济的快速发展，第三产业不断的扩大而逐步成为我国GDP增长的重要因素，近年来由于国际政治经济文化的交流日益频繁，我国国民课支配收入增多，闲暇时间增多，越来越多的人通过旅游来充实自己，旅游业的发展逐渐达到高峰。本文通过建立计量经济学模型，对影响湖州旅游发展进行回归分析,并以此为依据，分析影响湖州旅游发展的主要因素及其影响程度，并提出相关的建议。

关键词: 旅游发展 检验分析

一、 文献综述

“没有文化的旅游没有灵魂，没有旅游的文化没有效益”。当今世界，旅游业已成为全球经济中发展势头最强劲和规模最大的产业之一。旅游是人们尤其是21世纪的人们最为喜爱的休闲活动之一。一项消费意向调查结果显示，排 在第一位的是成为富翁，排在第二位的就是环游世界。旅游作为产业对经济发展的贡献也十分突出。

旅游产业在我国虽属新兴产业，但已成为我国经济发展的支柱性产业之一。旅游产业作为一个经济性的产业,具有关联度大，综合性强,能极大推动经济的增长，我们需要在地区经济发展中树立发展旅游产业的观点。旅游产业在我国国民经济中的地位不断得到巩固和提高，在国际多双边各种交流交往中扮演着越来越重要的角色，已实现了从旅游资源大国向世界旅游大国的历史性跨越，对我国经济发展的作用也日益显著和深远。第一，旅游业具有较好的经济效益。与其他产业相比，旅游业具有“投入少、产出高”等优势。

同时，旅游业是创造高附加值的产业，全球旅游业每年所创造的附加价值一直处于稳定增长的状态，它的增值水平明显高于其他产业。第二，发展旅游业可带动其他关联产业的发展，并增加就业岗位.其次，由于旅游业具有良好的经济效益,使它成为包括外资在内的投资热点.第三，促进国际经济合作的加深和世界经济的增长.通过国际旅游的频繁交往，加深各国间的经济生活联系和相互合作.不仅推动旅游及其相关联产业的发展，并带动一系列经济上的连锁反应。

二、建立模型

根据分析，旅游影响因素主要包括旅游者可支配收入、出游的偏好和动机、旅游产品的价格、非旅游消费品的价格、闲暇时间、旅游客源地与旅游目的地之间的距离，旅游地的安全状况和旅游地的形象等等。

(一）模型设定

综合上述因素和变量的可观测性，我们建立一个多元线性回归模型：y=b0+b1x1+b2x2+b3x3+b4x4 +u 其中：b0，b1，b2,b3,b4,回归系数；u为随机扰动项

旅游总收入（亿

国内旅游 国际旅游 人均可支配收入（元)

年份 元）

（万人次） (人次) 1995 4。6 100。5 100 3052 1996 5.42 111.15

110。45 3440 1997 6。45 154。45

153.5 3648 1998 9.84 206。71 205。75 3865 1999 13。5 256。47 255。5 4011 2000 22.58 351。25 350 4335 2001 33.33 532。02 530。01 4695 2002 46。05 791.74 787。6 5052 2003 41。32 709.2 704。44 5536 2004 50。15 857.99 850.94 6380 2005 65.68 1078。38 102132 7288 2006 78。9 1288。27 139138 8333

2007 102.01 1667。5 194909 9536

2008 131.72 1948.43 243656 10751 2009 166。24 2321。69 282690 11745 2010 214.16 2855.68 331650 13288 2011 263.15 3519。53 398313 15381 2012 323。79 4190。8 473020 17188 2013 393。61 4903.45 532938 20257 2014

503。24

5896。47

602847

22404

生活消费支出

(元） 2358 2418 2551 2516 2398 2677 2898 3226 3696 4212 4821 5327 6172 7046 8058 9139 10093 11077 12440 14836

（二）估计参数与模型检验 1、多元线性回归

Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 01/01/08 Time: 06:49 Sample: 1995 2014 Included observations： 20 Variable C X1 X2 X3 X4

R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin—Watson stat Coefficient Std。 Error t—Statistic 46。72230 0.144297 2。67E-05 —0.01836

6

-0.000901

0.008619 -0。104539

0.9181

0.996665 Mean dependent var 123.7870 9.381951 Akaike info criterion 1320.315 Schwarz criterion —70。 F—statistic 27771

1.231232 Prob（F-statistic) 0.000000 7.527771 7。776704 1120。792

20.74540

2.252177

Prob. 0.0397

0.015153 9。522809 0。0000 8.30E-05 0。321186 0。7525 0。006910 -2。657997

0.0179

Adjusted R—squared 0。995776 S。D. dependent var 144。3558

Y=46。7223+0.1443X1+（2.67E-05)X2-0。0184X3-0.0009X4 R2=0.9967

R2=0.9958 F=1120.792 n=20

经济意义检验:

模型估计结果说明，在嘉定其他条件不变的情况下,旅游总收入每增长1亿元,平均说来国内旅游将增加0.1443万人次；旅游总收入每增长1亿元,平均来说国际旅游将增加2。67E-05人次；当人均可支配收入增加一个百分点，平均说来旅游总收人会减少0。0184亿元；当生活消费支出增加一个百分点，评卷来说旅游总收入减少0.0009亿元。这与理论分析和经验判断一致 统计检验：

（1）拟合优度：由表中数据可以得到:R2=0.9967，修正的可决系数为

R2=0.9958，这说明模型样本的拟合很好

（2)F检验:针对H0： 给定显著水平=0.05自由度k—1=4和n—k=15的临界

值F(5，15)=4。62 F=1120.792 F(5，15）=4。62 ,应拒绝原假设H0，说明回归方程显著，即“国内旅游\"、“国际旅游”、“人均可支配收入”、“生活消费支出\"等变量联合起来确实对“旅游总收入”有显著影响

2、平稳性检验

ADF Test Statistic

—4.87705 1% Critical Value* -4。6712 0

5% Critical Value 10% Critical Value -3.7347 —3.3086 ＊MacKinnon critical values for rejection of hypothesis of a unit root。

从检验结果看，在1％、5%、10％三个显著水平下，单位根检验的Mackinnon临界值分别为-4。6712、—3.7347、—3。3086，t检验统计量值-4。877050小于相应临界值，从而拒绝原假设H0，表明国内旅游序列不存在单位根，是平稳序列。

ADF Test Statistic

-4.039802 1% Critical Value* -3。9228

5% Critical Value 10％ Critical Value -3.0659 -2。6745 *MacKinnon critical values for rejection of hypothesis of a unit root。

从检验结果看，在1%、5%、10％三个显著水平下,单位根检验的Mackinnon临界值分别为—3.9228、-3。0659、-2.6745,t检验统计量值-4。039802小于小于相应临界值,从而拒绝原假设H0，表明国际旅游序列不存在单位根,是平稳序列

ADF Test Statistic

—6。121970

1％ Critical Value＊

5％ Critical Value —1。9627 10% Critical Value -1.6262 -2.7158

＊MacKinnon critical values for rejection of hypothesis of a unit root.

从检验结果看,在1%、5％、10％三个显著水平下,单位根检验的Mackinnon临界值分别为—2。7158、-1.9627、—1。6262，t检验统计量值—6.121970小于小于相应临界值,从而拒绝原假设H0,表明人均可支配收入序列不存在单位根，是

平稳序列

3、协整检验

综上说明国内旅游、国际旅游、人均可支配收入与旅游总收入存在协整关系

Dependent Variable: DY Method: Least Squares Date： 01/01/08 Time: 07:09 Sample（adjusted): 2002 2014

Included observations： 13 after adjusting endpoints Variable C DX1 DX2 DX3 E（-1) R-squared

Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat Coefficient Std. Error t—Statistic Prob.

-6。028847 5。442709 —1。107692 0。3002 0。108339 0。017537 6。177836 0。0003 —7.75E—

05

0.001372 0。006224 0。015444 0.016665 0.220431

0.8311

0.926690 0。3812 0。000110 —0。703636

0.5016

0。947562 Mean dependent var 36.14692 0.921343 S.D。 dependent var 31。04808 8.707693 Akaike info criterion 606.5913 Schwarz criterion —43.4250 F-statistic

9

1。956884 Prob(F—statistic） 0.000036 7.450014 7。667302 36.14034

Y=—6。0288+0.1083X1-7.75E-05X2+0.0014X3+0.0014X4+0.0154et1

R2=0.9476 DW=1。9569

上述估计结果表明,旅游总收入的变化不仅取决于国内旅游、国际旅游、人均可支配收入，而且取决于旅游走收入上一期对均衡水平的偏离，误差项et1估计的系数0.0154体现了对偏离的修正,上一期偏离越远，本期修正的量就越大，即系统存在误差修正机制

4、因果关系检验法

Pairwise Granger Causality Tests Date： 01/01/08 Time： 07：18 Sample: 1995 2014 Lags： 2 Null Hypothesis:

X1 does not Granger Cause Y Y does not Granger Cause X1 X2 does not Granger Cause Y Y does not Granger Cause X2 X3 does not Granger Cause Y Y does not Granger Cause X3 X4 does not Granger Cause Y Y does not Granger Cause X4 X2 does not Granger Cause X1 X1 does not Granger Cause X2 X3 does not Granger Cause X1 X1 does not Granger Cause X3 X4 does not Granger Cause X1 X1 does not Granger Cause X4 X3 does not Granger Cause X2 X2 does not Granger Cause X3 X4 does not Granger Cause X2 X2 does not Granger Cause X4 X4 does not Granger Cause X3 X3 does not Granger Cause X4

18 18 18 18 18 18 18 18 18 Obs 18

F-Statistic 1。23213 0.81554 0.76327 1。08167 0.40945 0.10070

Probability 0.32359 0。46381 0.48594 0.36767 0。67229 0。90491

0。16216 0。85200 3。85890 0。04835 0。74611 0。49346 0。87300 1。85254 0。03675 1.03386 5.84610 2.22958 6.61381 0.53261 14。3102

0.44081 0.19594 0.96401 0.38311 0.01545 0。14706 0。01044 0。59935 0.00052

3。33696 0。06766

0。50411 0。61538

0。04835 0.01545 0。01044 0.00052均小于0.05

综上:

Y是X4的格兰杰原因， X1是X4的格兰杰原因，

X2是X3的格兰杰原因， X3是X4的格兰杰原因

三、结论与各因素分析

旅游业是一个“无烟工业”，并具有投资少，收效快,利润高的优点。近些年随着人们可支配收入的增加，他们对旅游业收入的贡献越来越大，这已经成为拉动GDP增长的一个重要因素，所以政府要大力扶持旅游业，制定利于旅游业发展的相关税收政策,在财政方面有所倾斜采取鼓励人们外出旅游等一些了相应措施.交通费对旅游业收入是存在影响的，因为它是人们在外出旅游前考虑的重要因素之一，交通业是相关产业,联系比较紧密。旅游业的发展对国民经济的贡献显著已成为不争的事实,研究湖州旅游业发展影响因素对于促进湖州旅游产业结构的优化，推动区域经济的发展与协调有一定的实践理论意义。

我采用了统计学相关理论及研究工具，通过对一些影响湖州旅游消费的重要因素进行分析,构建了湖州近20年旅游消费模型.该模型经过检验，能够很好的拟合湖州旅游消费的实际情况,表明了湖州旅游的迅速发展的推动力包括国内旅游、国际旅游、人均可支配收入。湖州地区经济的快速发展也增加了具名的人均收入，从而更加推进了旅游业的发展。

所以我个人相信如果政府坚持把不断提高人民的生活水平作为发展的出发点和落脚点，不断提升城乡居民的收入水平和生活质量，保障全体人民共享改革发展成果。更新居民消费观念.努力提高城乡居民收入,提高居民特别是农村居民和城镇低收入者的消费能力，启动和扩大消费需求。引导消费预期，增加即期消费。通过健全公共服务、扩大社会保障覆盖面、发展商业保险等措施，努力解除居民扩大消费的后顾之忧。积极倡导信贷消费，简化贷款手续，扩大消费信贷规模,拓宽消费信贷领域，延长贷款偿还年限,支撑和促进居民消费升级。

游客人数也直接影响到旅游业的收入，所以要尽力扩大市场，采取积极有效的措施吸引更多的人成为这种非必需品的消费者。旅游价格是和可支配收入呈正比的，只有在可支配收入在允许范围内时,旅游的价格才能最大的被消费者接受，两者呈正相关性。旅游行业的服务人员也是影响需求的重要因素，相关人员与设

施的配备能使人们越来越喜欢去旅游,能带动旅游业的发展.

［1］庞浩。计量经济学.科学出版社，2007

［2］崔晓文。旅游经济学。清华大学出版社，2009 ［3］王宁。旅游出版社。南开大学出版社，2008