基于大数据的信用体系平台建设研究

IGITCW技术

Special Technology

基于大数据的信用体系平台建设研究

李　涛，严小琴

（克拉玛依市发改委信用信息管理办公室，克拉玛依 834000）

摘要：本文分析了基于大数据构建信用体系平台的必要性，阐述了平台总体设计的架构理念，介绍了大数据信用平台的核心应用服务，以及建成后的应用场景和应用效果。

关键词：信用体系建设；大数据；大数据信用平台；信易惠doi：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2019.05.055中图分类号：F203　　　　　文献标示码：A　　　　　文章编码：1672-7274（2019）05-0076-02国务院关于印发社会信用体系建设规划纲要（2014—2020年）的通知（国发〔2014〕21号文，明确提出要制定法律法规和标准体系，对信用信息平台建设提出了明确的顶层设计和行动规划。国务院总理李克强在主持国务院常务会议时强调：“我们构建企业信用信息公示系统，包括国家社会信用信息平台，都要融入‘大数据’的思维理念。”借助大数据、云计算等高科技手段，成为我国的信用体系建设在当前形势下的新趋势，社会信用体系建设开始进入到信用大数据的新阶段。

用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新，会给城市治理方式带来根本性变革。充分运用大数据技术，征集更广泛、更细致的信用，提取信用指标特征值，搭建信用数据分析模型，实现政务、企事业、社会组织、个人信用的规范性公开、透明、共享、破除交流障碍，提供各领域的信用评价，给城市管理者提供信用决策支持，让人们能够便捷地掌握交往对象的信用，更好防范信用风险。平台设计总体框架包含5层、三个体系，如下图。

1 基于大数据的信用平台建设必要性

1.1 满足信用数据征集的需要

大数据根植于云计算技术，利用云计算强大的数据处理能力，可为挖掘大数据丰富的信息提供强有力的工具。大数据征信会整合互联网公开半公开数据，第三方机构合作数据以及自由数据，数据来源更加广泛。利用云计算技术，数据挖掘技术等先进的数据处理技术，实现信用数据的自动化、批量化归集、对数据进行智能化、精准化的比对、清洗和更新，确保信用数据准确、实时、全面。

1.2 满足信用数据深度挖掘分析的需要

在信用大数据时代，通过网络爬取、数据清洗、智能分析等技术手段，寻找事物之间的相关关系，排除人为假设，数据价值的深入挖掘，随着大数据和人工智能在信用领域的应用，利用先进的机器学习预测模型和集成学习策略，进行大数据挖掘和信用评估是提升信用监管、满足信用数据挖掘的技术需求。1.3 满足信用全过程监管的需要

以大数据信用服务为核心的监管机制，将进一步加强监管方对监管主体事前、事中、事后的全过程监管，同事也是对违法失信风险进行的精准监管；是加强多部门配合、联动的协同监管；也是让社会力量共同参与的综合监管。能提升城市精治共治法治水平、社会综合治理能力、优化营商环境。

图1 基于大数据的信用体系建设总体框架

2 基于大数据的信用平台建设目标

加强信用大数据归集、存储和应用，并与政府部门许可、处罚和监管工作有效衔接。制定信用大数据标准规范体系，完成政务信用、商务信用、司法信用、社会信用大数据资源中心建设，实现与省级、国家级信用信息平台的数据对接，并与政府内部信用信息实现全面共享。

运用信用大数据技术，刻画企业和个人多维画像；健全信用联合奖惩机制，推进红、黑名单制度建设；开发应用信用大数据管理系统，构建信用监管和联合奖惩体系；健全信用报告使用工作机制，提升信用服务水平；发挥社会信用体系在简政放权、推进“最多跑一次”改革中的基础性作用，推进信用与政府监管的有效衔接。

3 平台总体架构

大数据是信用建设的重要支撑，征信是解决信用保障的环节。

平台部署在信用云服务端，由云端提供相应的基础设施环境

支撑。

（1）数据资源层。在信用资源目录体系、信用数据质量监控体系的保障下，利用公共信用信息共享平台，征集政务信用、社会信用、商务信用、司法信用等资源，并与政府、行业协会、运营商、电商、第三方信用服务机构等合作，扩大信用数据征集范围，建立资源丰富、准确的信用云资源中心。

（2）服务支撑层。大数据信用平台需要共享交换、大数据采集存储、大数据挖掘分析和大数据可视化等技术进行服务支撑。（3）应用支撑层。我国各省市的信用服务体系统一构建在信用信息共享平台中，通过该平台实现市县、省级、国家级信用信息的共享。在此基础上提供信用监管服务、联合奖惩服务和信用监测预警服务。通过这些服务征集的信息资源，为信用大数据决策分析、信用信息推送提供资源、服务、业务等保障。（4）应用服务层。平台面向信用监管部门提供政务门户网站，实现政务、商务、司法、社会等信用信息查询与检索、信用资源目录分类与管理、信用档案管理与查询、信用评价服务等应用；平台面向企业和百姓提供互联网信用门户，提供异议申诉、投诉举报、公共信用信息查询、企业信用、个人信用查询等服务。（5）用户终端层。平台服务对象包括政府部门、企事业单位、金融机构、行业协会、第三方征信机构及自然人等。

（6）保障体系。一是安全保障体系，平台从管理安全、数据安全、网络安全、技术安全、服务安全等方面全方位保障平台安全性；二是标准规范体系，在参考国家、地方标准的基础上，制定平台管理标准、数据标准、共享交换接口标准、（下转第265页）

作者简介：李涛，男，汉族，1978年生，山东临沂人，硕士，研究方向为信息数据管理研究。

76DIGITCW2019.05Experience Exchange

经验交流

（2）使用VLAN技术。学校可以使用VLAN（局域网虚拟技术）来加强校园网的内网管理。通过对局域网中不同的应用模块与不同的安全级别，按逻辑划分网段并隔离，实现不同网段间的访问控制，进行分布式管理[3]。为提高网络的安全性能，不同类型的内网用户也应划分不同网段，通过网关保证安全有效的信息过滤，使网络能够处在相对安全的状况下运行，防止病毒、木马在不同网段间的快速传播。

（3）使用数据加密技术。对校园网中需要传输的重要数据进行明文加密，通过加密密钥使之转变为密文，接收方再通过解密密钥还原成明文[4]。数据经过加密后，在传输过程中均以密文方式传送，如有数据被拦截、窃取的情况，攻击者也无法解密密文，读取信息。数据加密技术不仅可以防止不怀好意者了解数据的具体内容，还可以判断数据是否受到篡改，保证了校园网中数据传输的安全性。

（4）解决IP盗用问题。为解决可能会出现的IP盗用问题，需要在路由器上将MAC地址与IP进行捆绑，登记地址表。当某个IP需要访问Internet，数据通过路由器时，路由器会检查发出该数据的工作站的MAC地址是否与路由器上记录的地址表相符合，若是符合的，那路由器将放行数据，否则将禁止该数据通过路由器，并给发出数据的工作站返回警告信息。

（5）定期备份、维护服务器。为了防止系统、网络故障或是人为的非法操作，服务器上的重要文件需要定期进行备份存档。管理员可以使用RAID方式定期备份文件资料，也可以使用备用服务器或是光盘备份重要资料。在日常服务器使用过程中，还应定期清理服务器上过期、无用的资源，保证服务器的高效运行。4.4 技术人员支持

学校在网络管理方面必须有高水平的技术人员支持，可以通

过引进新人才或是对原有的网络管理人员进行专业培训[5]。高水平的技术人员可以通过各种手段维护服务器，管理网络设置，处理安全问题，降低安全风险。4.5 网络安全管理制度完善

学校应出台校园网使用规定，规范内网用户使用校园网的正确操作，要求负责人员做好维护、保养工作。同时应提前做好网络安全应急相关预案，当出现安全问题后使相关网络管理人员能够按照应急机制做出正确处理，降低损失。

DCW

5 结束语

智慧校园平台的建设是一个系统性工程，在校园网络方面务必提供安全保障才能使这个庞大工程稳定运转。在研究网络安全策略时不能仅仅依靠传统网络安全技术的堆砌，应从实际情况出发，考虑安全需求，根据需求采取对应措施，将安全技术手段与管理制度结合起来，才能提供一个高效、稳定、安全的校园网络系统，支撑智慧校园平台的运行。参考文献

[1] 巩传强“互联网.+”时代下高职院校校园网网络信息安全问题与策略研究[J].信息记录材料，2018，19（11）：183-184.

[2] 杨战旗.校园网安全风险应对策略研究[J].福建电脑，2018，34（03）：102-103.

[3] 姜贵平，贺安坤，仝爱群，李霆.高校校园网网络安全防范措施[J].电脑知识与技术，2018，14（10）：17-18.

[4] 王龙.高校校园网安全管理研究[J].数字通信世界，2018（1）：171-172.[5] 孔令浩.浅谈校园网网络安全问题的分析与对策[J].网络安全技术与应用，2018（05）：56-57.

（上接第76页）推广应用制度规范等。

（7）全面共享与支撑服务。信用大数据的建设将涉及到自然人、法人、企事业单位、政府部门等多行业、多领域、多维度的数据资源，这些资源将实现与智慧城市的共建共享，以及与省级、国家级信用平台的数据对接；同时全面支撑“最多跑一次”、政府采购、公共服务等领域的应用。盘活城市资源，形成大信用的理念，助力智慧中国的建设。

信用监测预警服务主要面向政府部门的信用服务或管理决策者。利用大数据挖掘技术，充分发挥信用信息的实用价值，让信用决策者对信用数据征集情况、法人信用、自然人信用、行业信用、当地信用应用情况、城市信用监测情等情况，通过直观可视化的图表及预警提示，辅助信用决策者制定符合当地特色的信用政策、信用推广应用方向。

4 核心应用

4.1 公共信用信息共享平台

是公共信用信息归集、共享、交换的枢纽，为各级各部门提供数据交换接口，采集、存储各级各部门传送的信用信息，实现信用数据跨部门、跨行业、跨地区共享交换，并与横向、纵向公共信用信息平台互联互通，基于该平台可以搭建中小微企业融资服务、企业信用评级、食品药品监管等子平台，提供大数据应用服务。

4.2 信用监管服务

面向信用监管部门或第三方信用服务机构应用，提供信用信息检索、信用档案管理、信用评价服务、信用报告服务、异议处理、信用修复等应用。通过制定信用评级指标，利用大数据技术创建信用评级模型，出具企业和个人的信用评分，为信易+惠民、惠企应用提供信息支持。4.3 联合奖惩服务

联合奖惩服务面向参与联合奖惩各部门或各机构应用，是在国家联合奖惩备忘录的指导下，开展发起响应、信息推送、执行反馈、信用修复、异议处理等动态协同工作的规章制度，以及联合奖惩信息查询接口等技术规范建设，实现跨地区、跨部门、跨领域的联合奖惩机制应用。4.4 信用监测预警服务

5 预期效果

通过信用大数据平台建设，将全面实现信用资源共享，加强各部门信用业务协作，促进信用业务创新发展，提升行业信用建设效率。为民为企提供更完善、精准的信用档案和信用评价服务。当个人和企业都有了客观的信用评价积分，将为营造守信者处处收益、失信者处处受限“”的社会氛围提供联合奖惩的依据。5.1 信易惠民

平台采用大数据技术对信用数据进行征集、加工、质量分析，基于个人信用评价指标模型，构建个人信用积分，对于信用分高的，可享受便捷的贷款服务、租车租房服务、旅游服务、审批服务、停车服务、绿色通道，容缺受理、优先办理等审批服务。实现信用越好，吃、住、行、游、购、娱等行为越容易、越优惠、越快捷。5.2 信易惠企

基于企业信用评价模型，构建企业信用积分，对于信用分高的企业，可享受更优惠的租金折扣、更长久的租赁期限、更低的租赁押金或免押金、更便捷的租赁手续办理；享受容缺受理、绿色通道、最多跑一次、一网通办等便捷的审批服务。参考文献

[1] 连镇殿、连昕.大数据背景下城市公共信用信息平台建设研究.宏观经济管理，2017.2；59-66

2019.05数字通信世界265