专利名称：一种基于因子分析模型的高光谱数据降维方法专利类型：发明专利
发明人：赵慧洁,李娜,蔡辉,贾国瑞,徐州申请号：CN200910078443.1申请日：20090223公开号：CN101487892A公开日：20090722
摘要：一种基于因子分析模型的高光谱数据降维方法，其步骤如下：(1)高光谱数据读入；(2)建立高光谱数据降维的因子分析模型；(3)计算数据的均值、协方差矩阵以及相关矩阵；(4)计算数据相关矩阵的特征值和标准化特征向量；(5)由参数估计方法进行因子载荷矩阵的求解；(6)计算因子分析模型中特殊因子的协方差和数据变量的共同度；(7)计算基于方差最大的因子载荷旋转矩阵；(8)利用基于加权最小二乘方法计算因子得分；(9)得到表征高光谱数据的本征维数，实现高光谱数据降维。该方法是一种自动的高光谱数据降维方法，能够有效的去除高光谱数据波段间的相关性、增加地物不同类别间的可分性。
申请人：北京航空航天大学
地址：100191 北京市海淀区学院路37号北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院
国籍：CN
代理机构：北京慧泉知识产权代理有限公司
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