基于分类与回归树的岛礁浅海水深预测方法

（12）发明专利申请

（21）申请号 CN201910943234.2 （22）申请日 2019.09.30 （71）申请人 广州地理研究所

地址 510075 广东省广州市越秀区先烈中路100号大院之一

（10）申请公布号 CN110849334A

（43）申请公布日 2020.02.28

（72）发明人 荆文龙;李勇;刘杨晓月;杨骥;夏小琳 （74）专利代理机构 广州骏思知识产权代理有限公司

代理人 潘桂生

（51）Int.CI

权利要求说明书 说明书 幅图

（54）发明名称

基于分类与回归树的岛礁浅海水深预测方法

（57）摘要

本申请涉及一种基于分类与回归树的岛礁

浅海水深预测方法、装置、存储介质和计算机设备，所述方法包括如下步骤：获取岛礁浅海区的多光谱反射率；获取岛礁浅海区的水深控制点的实际水深值和悬浮泥沙含量；根据所述多光谱反射率中的近红外和红外波段反射率计算水深控制点的悬浮泥沙含量预测值；根据水深控制点的多光谱反射率、实际水深值和悬浮泥沙含量，利用分类和回归树算法构建浅海水深、多光谱反射率

和悬浮泥沙含量的非线性回归映射模型；将所述岛礁浅海区的多光谱反射率输入至所述非线性回归映射模型进行时空序列连续反演，获得水深预测值。本申请所述的基于分类与回归树的岛礁浅海水深预测方法具有高效快速地获取岛礁浅海水深，结果精确可靠的优点。

法律状态

法律状态公告日

2020-02-28 2020-02-28 2020-03-24

法律状态信息

公开 公开

实质审查的生效

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说明书

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