二项分布
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发布时间：2022-04-24 13:15
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时间：2023-10-14 02:10
1．二项分布的均数和标准差在二项分布资料中，当π和n已知时，它的均数μ及其标准差σ可由式（7.3）和（7.4）算出。 μ=nπ（7.3） σ=（7.4） 若均数和标准差不用绝对数表示，而是用率表示时，即对式（7. 二项分布公式
3）和（7.4）分别除以n，得 μp=π（7.5） σp=（7.6） σp是样本率的标准误的理论值，当π未知时，常用样本率p作为π的估计值，式（7.6）变为： sp= （7.7） 2．二项分布的累计概率（cumulative probability）常用的有左侧累计和右侧累计两种方法。从阳性率为π的总体中随机抽取含量为n的样本，则 （1）最多有k例阳性的概率 (7.8) （2）最少有k例阳性的概率 （7.9） 其中，X=0,1,2,…，k,…，n。 3．二项分布的图形已知π和n，就能按公式计算X=0，1，…，n时的P（X）值。以X为横坐标，以P（X）为纵坐标作图，即可绘出二项分布的图形，如图7.1，给出了p=0.5和 p=0.3时不同n值对应的二项分布图。 二项分布的形状取决于π和n的大小，高峰在m=np处。当p接近0.5时，图形是对称的；p离0.5愈远，对称性愈差，但随着n的增大，分布趋于对称。当n→∞时，只要p不太靠近0或1，特别是当nP和n(1－P)都大于5时，二项分布近似于正态分布。 π=0.5时,不同n值对应的二项分布 π=0.3时， 不同n值对应的二项分布来自：求助得到的回答
