统计学中多变量之间的相关性分析应该怎么做?

发布网友 发布时间：2022-04-24 01:51

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热心网友 时间：2023-10-20 00:32

最简单的就是求相关系数矩阵和协方差矩阵。
如果想玩的深一点，可以用因素分析、聚类分析、判别分析，多元回归等等。
你查一下“多元统计分析”的相关教材或书籍吧，你说的问题很大，很模糊。但都在这类问题之中。追问那可以用皮尔逊系数分析方法去分析相关性吗？？

追答对于一般的连续变量，就是用皮尔逊系数法的。

热心网友 时间：2023-10-20 00:32

最简单的就是求相关系数矩阵和协方差矩阵。
如果想玩的深一点，可以用因素分析、聚类分析、判别分析，多元回归等等。
你查一下“多元统计分析”的相关教材或书籍吧，你说的问题很大，很模糊。但都在这类问题之中。追问那可以用皮尔逊系数分析方法去分析相关性吗？？

追答对于一般的连续变量，就是用皮尔逊系数法的。

热心网友 时间：2023-10-20 00:32

最简单的就是求相关系数矩阵和协方差矩阵。
如果想玩的深一点，可以用因素分析、聚类分析、判别分析，多元回归等等。
你查一下“多元统计分析”的相关教材或书籍吧，你说的问题很大，很模糊。但都在这类问题之中。追问那可以用皮尔逊系数分析方法去分析相关性吗？？

追答对于一般的连续变量，就是用皮尔逊系数法的。

热心网友 时间：2023-10-20 00:32

最简单的就是求相关系数矩阵和协方差矩阵。
如果想玩的深一点，可以用因素分析、聚类分析、判别分析，多元回归等等。
你查一下“多元统计分析”的相关教材或书籍吧，你说的问题很大，很模糊。但都在这类问题之中。追问那可以用皮尔逊系数分析方法去分析相关性吗？？

追答对于一般的连续变量，就是用皮尔逊系数法的。